Como as Redes Neurais Funcionam

As redes neurais são uma das técnicas mais populares de IA atualmente. Elas são compostas por “neurônios” artificiais organizados em camadas.

flowchart LR
    subgraph Entrada
        I1((•))
        I2((•))
        I3((•))
    end
    subgraph "Camadas ocultas"
        H1((•))
        H2((•))
        H3((•))
    end
    subgraph Saída
        O1((•))
    end
    I1 --> H1
    I1 --> H2
    I2 --> H1
    I2 --> H2
    I2 --> H3
    I3 --> H2
    I3 --> H3
    H1 --> O1
    H2 --> O1
    H3 --> O1

Camada de entrada: recebe os dados brutos (como pixels de uma imagem ou palavras convertidas em números).

Camadas intermediárias (ocultas): processam a informação, identificando padrões cada vez mais complexos. Nas primeiras camadas, podem ser detectadas bordas simples; nas seguintes, formas mais complexas; e assim por diante.

Camada de saída: produz o resultado final (por exemplo, “isso é um gato” ou “isso é um cachorro”, ou ainda a próxima palavra de um texto).

Durante o treinamento, a rede faz previsões, compara com as respostas corretas, calcula o erro e ajusta seus parâmetros internos para melhorar. Esse processo se repete milhares ou milhões de vezes até que a rede fique precisa.