SQL

SQL (Structured Query Language) é a linguagem padrão para interagir com bancos de dados relacionais. Independente do banco que você usa - PostgreSQL, MySQL, SQLite, SQL Server - o SQL core é praticamente o mesmo.

Estrutura de um banco relacional

Dados são organizados em tabelas (como planilhas), com colunas (campos) e linhas (registros). As relações entre tabelas são feitas por chaves.

• Chave primária (PK): identifica cada linha de forma única
• Chave estrangeira (FK): referencia a PK de outra tabela

DDL - Definição de Estrutura

Criar banco de dados

CREATE DATABASE loja;

-- Para evitar erro se já existir
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS loja;

Criar tabela

CREATE TABLE usuarios (
    id         SERIAL PRIMARY KEY,
    nome       VARCHAR(100) NOT NULL,
    email      VARCHAR(150) NOT NULL UNIQUE,
    nascimento DATE,
    ativo      BOOLEAN DEFAULT TRUE,
    criado_em  TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

Tipos comuns:

Tipo	Descrição
INT / SERIAL	Inteiro (SERIAL auto-incrementa)
VARCHAR(n)	Texto com limite de caracteres
TEXT	Texto sem limite
DECIMAL(p,s)	Decimal com precisão
BOOLEAN	Verdadeiro/falso
DATE	Data (YYYY-MM-DD)
TIMESTAMP	Data e hora

-- Tabela com chave estrangeira
CREATE TABLE pedidos (
    id         SERIAL PRIMARY KEY,
    usuario_id INT NOT NULL REFERENCES usuarios(id),
    valor      DECIMAL(10, 2) NOT NULL,
    status     VARCHAR(20) DEFAULT 'pendente',
    criado_em  TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

Alterar tabela

ALTER TABLE usuarios ADD COLUMN telefone VARCHAR(20);
ALTER TABLE usuarios DROP COLUMN telefone;
ALTER TABLE usuarios RENAME COLUMN nome TO nome_completo;

Remover tabela

DROP TABLE pedidos;
DROP TABLE IF EXISTS pedidos;

DML - Manipulação de Dados

INSERT

-- Inserir um registro
INSERT INTO usuarios (nome, email, nascimento)
VALUES ('Ana Silva', 'ana@exemplo.com', '1995-03-15');

-- Inserir múltiplos registros
INSERT INTO usuarios (nome, email) VALUES
    ('Bruno Costa', 'bruno@exemplo.com'),
    ('Carla Melo', 'carla@exemplo.com'),
    ('Daniel Rocha', 'daniel@exemplo.com');

SELECT

-- Todos os dados
SELECT * FROM usuarios;

-- Colunas específicas
SELECT nome, email FROM usuarios;

-- Com filtro
SELECT nome, email FROM usuarios WHERE ativo = TRUE;

-- Múltiplas condições
SELECT * FROM usuarios
WHERE ativo = TRUE AND nascimento > '1990-01-01';

-- Ordenação
SELECT nome, email FROM usuarios ORDER BY nome ASC;
SELECT nome, email FROM usuarios ORDER BY criado_em DESC;

-- Limitar resultados
SELECT * FROM usuarios LIMIT 10;
SELECT * FROM usuarios LIMIT 10 OFFSET 20; -- paginação (página 3)

-- Busca parcial
SELECT * FROM usuarios WHERE nome LIKE '%Silva%';
SELECT * FROM usuarios WHERE email LIKE '%@gmail.com';

-- Lista de valores
SELECT * FROM usuarios WHERE id IN (1, 3, 5, 7);

-- Intervalo
SELECT * FROM pedidos WHERE valor BETWEEN 100.00 AND 500.00;

Funções de agregação

SELECT COUNT(*) FROM usuarios WHERE ativo = TRUE;
SELECT SUM(valor) FROM pedidos;
SELECT AVG(valor) FROM pedidos;
SELECT MIN(valor), MAX(valor) FROM pedidos;

-- Agrupar e agregar
SELECT usuario_id, COUNT(*) AS total_pedidos, SUM(valor) AS total_gasto
FROM pedidos
GROUP BY usuario_id;

-- Filtrar grupos
SELECT usuario_id, COUNT(*) AS total_pedidos
FROM pedidos
GROUP BY usuario_id
HAVING COUNT(*) > 5;

UPDATE

-- Sempre use WHERE no UPDATE para não atualizar todos os registros
UPDATE usuarios
SET email = 'novo@email.com'
WHERE id = 1;

-- Múltiplas colunas
UPDATE usuarios
SET nome = 'Ana Santos', ativo = FALSE
WHERE email = 'ana@exemplo.com';

DELETE

-- Deletar registro específico
DELETE FROM usuarios WHERE id = 5;

-- Deletar com condição
DELETE FROM pedidos WHERE status = 'cancelado' AND criado_em < '2024-01-01';

-- Remover todos os dados (mantém a estrutura)
TRUNCATE TABLE logs;

Diferença entre DELETE e TRUNCATE: DELETE remove linha por linha (pode ter WHERE, é mais lento em tabelas grandes). TRUNCATE remove tudo de uma vez, sem transação individual por linha.

JOINs

JOINs combinam dados de múltiplas tabelas com base em uma condição de relacionamento.

INNER JOIN

Retorna apenas os registros que têm correspondência em ambas as tabelas:

SELECT u.nome, p.valor, p.status
FROM pedidos p
INNER JOIN usuarios u ON p.usuario_id = u.id;

Usuários sem pedidos e pedidos sem usuário válido não aparecem.

LEFT JOIN

Retorna todos os registros da tabela à esquerda, e os correspondentes da direita. Onde não há correspondência, as colunas da direita são NULL:

SELECT u.nome, COUNT(p.id) AS total_pedidos
FROM usuarios u
LEFT JOIN pedidos p ON u.id = p.usuario_id
GROUP BY u.id, u.nome;

Todos os usuários aparecem, mesmo os que nunca fizeram pedido (total_pedidos = 0 ou NULL).

RIGHT JOIN

O inverso do LEFT JOIN - todos os registros da direita, correspondências ou NULL da esquerda. Menos comum (pode ser reescrito como LEFT JOIN invertendo as tabelas).

FULL OUTER JOIN

Retorna todos os registros de ambas as tabelas, com NULL onde não há correspondência:

SELECT u.nome, p.valor
FROM usuarios u
FULL OUTER JOIN pedidos p ON u.id = p.usuario_id;

SELF JOIN

Join de uma tabela com ela mesma. Útil para dados hierárquicos:

-- Tabela de funcionários com coluna gerente_id referenciando a mesma tabela
SELECT f.nome AS funcionario, g.nome AS gerente
FROM funcionarios f
LEFT JOIN funcionarios g ON f.gerente_id = g.id;

Subconsultas

-- Usuários que fizeram mais de 3 pedidos
SELECT nome FROM usuarios
WHERE id IN (
    SELECT usuario_id FROM pedidos
    GROUP BY usuario_id
    HAVING COUNT(*) > 3
);

-- Pedidos com valor acima da média
SELECT * FROM pedidos
WHERE valor > (SELECT AVG(valor) FROM pedidos);

Índices

Índices aceleram consultas mas aumentam espaço em disco e levemente o custo de escrita:

-- Criar índice em coluna frequentemente usada em WHERE
CREATE INDEX idx_usuarios_email ON usuarios(email);

-- Índice composto
CREATE INDEX idx_pedidos_usuario_status ON pedidos(usuario_id, status);

-- Ver índices existentes (PostgreSQL)
\d usuarios

Colunas com PRIMARY KEY e UNIQUE já têm índice automaticamente.

Transações

Transações agrupam operações que devem ser executadas como uma unidade - ou tudo funciona, ou nada:

BEGIN;

UPDATE contas SET saldo = saldo - 500 WHERE id = 1;
UPDATE contas SET saldo = saldo + 500 WHERE id = 2;

-- Se chegou aqui sem erro, confirmar
COMMIT;

-- Se algo deu errado, desfazer
ROLLBACK;

Propriedades ACID: Atomicidade, Consistência, Isolamento, Durabilidade.