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Python Roadmap

Um guia prático e progressivo para aprender Python e construir aplicações de backend.

🧱 1. Fundamentos de Programação

Lógica de Programação

Algoritmos e resolução de problemas
Pseudocódigo
Linguagens compiladas vs interpretadas

Conceitos básicos

Variáveis e constantes
Tipos de dados
Comentários
Entrada e saída no terminal

Controle de fluxo

Condicionais
Estruturas de repetição
Funções

🐍 2. Primeiros Passos com Python

Ambiente

Instalação do Python
REPL
Ambientes virtuais (venv) e pip
uv
Editor com Pylance ou Pyright

Sintaxe

Indentação e blocos
Tipos básicos: int, float, str, bool, None
Conversão de tipos
Operadores
f-strings

Controle de fluxo em Python

if, elif e else
for com range, enumerate e zip
while
match (pattern matching estrutural)

Funções

Parâmetros posicionais e nomeados
Valores padrão
*args e **kwargs
Funções como objetos e lambda
Escopo e closures

📦 3. Estruturas de Dados

Listas e tuplas
Dicionários e conjuntos
Fatiamento
List, dict e set comprehensions
Módulo collections (Counter, defaultdict, deque, namedtuple)
Strings e bytes

🧩 4. Orientação a Objetos

Classes, instâncias e self
Atributos de classe e de instância
Herança e super()
Métodos especiais (dunder methods)
@property, @classmethod e @staticmethod
Dataclasses
Protocolos e classes abstratas (abc)

⚠️ 5. Exceções

try, except, else e finally
Exceções da biblioteca padrão
Exceções customizadas
Gerenciadores de contexto (with)

🗂️ 6. Módulos e Pacotes

import e organização em módulos
Pacotes e __init__.py
if __name__ == "__main__"
pyproject.toml
Publicação no PyPI

🏷️ 7. Type Hints

Anotações básicas
list[int], dict[str, int], X | None
TypedDict, Protocol e generics
Verificação estática com mypy ou Pyright

🔁 8. Python Avançado

Iteradores e geradores (yield)
Decorators
Context managers customizados
functools e itertools
Descritores e metaclasses (conceitual)

⚡ 9. Concorrência

O GIL e o que ele significa
threading para tarefas de I/O
multiprocessing e concurrent.futures
asyncio, async e await
Python sem GIL (free-threaded)

📚 10. Biblioteca Padrão

pathlib e os
json e csv
datetime e zoneinfo
re (expressões regulares)
logging
argparse
sqlite3

🧪 11. Testes e Qualidade

pytest: testes, fixtures e parametrização
Mocks com unittest.mock
Cobertura com coverage
Ruff (formatação e lint)
pre-commit

🌐 12. Desenvolvimento Web e APIs

HTTP e REST

Métodos, status codes e cabeçalhos
REST e boas práticas de API
Cliente HTTP com httpx ou requests

Frameworks

FastAPI e Pydantic
Django e Django REST Framework
Flask

Servidores

WSGI vs ASGI
Uvicorn e Gunicorn

🗄️ 13. Banco de Dados

SQL e modelagem relacional
SQLAlchemy (Core e ORM)
Migrações com Alembic
Django ORM
Redis

🔐 14. Segurança

Autenticação vs autorização
Hash de senhas (bcrypt, Argon2)
JWT
OAuth 2 e OIDC
Variáveis de ambiente e gestão de segredos
OWASP Top 10

📨 15. Tarefas Assíncronas e Mensageria

Celery
Filas com Redis e RabbitMQ
Kafka

📊 16. Observabilidade

Logging estruturado
Métricas com Prometheus
Rastreamento distribuído com OpenTelemetry
Monitoramento de erros (Sentry)

☁️ 17. Containers e Deploy

Docker para aplicações Python
Docker Compose
CI/CD com GitHub Actions
Deploy em cloud (AWS, GCP, Azure, Render, Railway)

🎯 18. Tópicos Avançados

Performance e profiling (cProfile)
Gerenciamento de memória
Extensões em C e Rust (PyO3)
Arquitetura de aplicações (camadas, hexagonal)

🚀 Próximos Passos - Da Sintaxe à Produção

Domine a base: estruturas de dados, funções, classes e exceções
Use type hints e escreva testes com pytest desde o início
Construa uma API com FastAPI, Pydantic e SQLAlchemy
Adicione autenticação, logging estruturado e tarefas assíncronas
Empacote com Docker, publique com CI/CD e observe com OpenTelemetry

🧠 Dica

Foque em projetos reais ao invés de só teoria.

Sugestões:

Script que automatiza uma tarefa chata do seu dia a dia
CLI com argparse e testes
API REST completa com FastAPI, PostgreSQL e autenticação
Bot para Discord ou Telegram

🔥 Regra de ouro: Aprenda - Aplique - Ensine - Repita