Projetos

Mini projetos para aplicar o que foi aprendido.

Como usar

1. Leia o enunciado do projeto
2. Planeje antes de codificar
3. Implemente incrementalmente
4. Teste cada parte antes de avançar

Projeto 01 - Estudo de Caso: Stack Overflow Developer Survey: Perfil e Tendências da Comunidade de Desenvolvedores

Objetivo: Ler o Artigo Base e buscar construir análises que respondam questões que não foram contempladas no trabalho original.

O entregável será um relatório, em jupyter notebook (ou Google Colab), contendo todas os resultados das análises estatísticas e as discussões associadas a cada uma: o arquivo entregue deverá ser executável!

Descrição: Utilize a base de dados da Stack Overflow Developer Survey para realizar análises estatísticas e responder a perguntas como:

• Qual é a distribuição de salários entre os desenvolvedores?
• Quais são as linguagens de programação mais populares?
• Existe alguma correlação entre anos de experiência e salário?
• Quais são as tendências de adoção de tecnologias ao longo do tempo?
• Quais são as diferenças de perfil entre desenvolvedores de diferentes regiões?
• Quais são as principais motivações para os desenvolvedores escolherem suas linguagens
• Quais são as principais barreiras enfrentadas pelos desenvolvedores em suas carreiras?

Requisitos:

• O produto será um relatório, em jupyter notebook (ou Google Colab), contendo todas os resultados das análises estatísticas e as discussões associadas a cada uma;
• Caso necessário,será incluído nas análises outros conjuntos de dados;

Dica: Comece pela exploração. Só transforme os dados depois de entender o que tem.

Projeto 02 - Pipeline ETL Simples

Objetivo: Construir um pipeline que extrai, transforma e carrega dados.

Descrição: Crie um script Python que lê dados de uma fonte (CSV ou API pública), aplica transformações e salva o resultado processado.

Requisitos:

• Extrair dados de um arquivo CSV ou endpoint público
• Remover duplicatas e tratar valores nulos
• Adicionar colunas derivadas (ex: mês a partir de uma data)
• Salvar o resultado em um novo CSV limpo

Desafio extra:

• Adicionar logs de execução com o número de linhas em cada etapa
• Criar uma função para cada etapa (extract, transform, load)

Dica: Estruture o código em funções desde o início. Pipelines viram um emaranhado rápido sem organização.